2次データの検証を行いたい(スクール_学校系)

本記事で紹介するデータ加工/統合の例

本記事では、「2次データの検証を行いたい(スクール_学校系)」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いて、どのようにデータを加工/統合すれば実現できるかをご紹介します。

2次データの検証とは

b→dashでは、b→dashに取り込まれた無加工のデータ(貴社システムからb→dashへ連携しただけの状態のデータ)を「1次データ」、1次データをb→dash上で扱いやすい形式に加工/統合したデータを「2次データ」、2次データを施策/分析に利用できる形式に加工/統合したデータを「4次データ」と呼びます。

2次データは貴社にご回答いただいたヒアリングシートの情報を元にカスタマーサクセス担当が構築いたしますが、意図したデータが構築されているかの確認は貴社で行う必要があります。本記事では、2次データが意図したデータに構築されているかを検証する方法についてご紹介します。

    加工/統合に必要なデータ

    本記事で紹介するデータ検証は、上記で説明した「2次データ」を利用いたします。スクール(学校系)事業においては、以下の6種類の「2次データ」を用いて、検証用のデータを加工/統合して作成いたします。

    ① 顧客データ(LINEデータ)
    ② 資料請求データ
    ③ 体験申込/参加データ
    ④ 出願データ
    ⑤ 入学データ
    ⑥ 広告コストデータ

    2次データの検証を行う

    本記事では「①顧客データ」「 ②資料請求データ」「 ③体験申込/参加データ」「 ④出願データ」「 ⑤入学データ」「 ⑥広告コストデータ」の大きく6種類の2次データの検証方法を紹介します。

    ① 顧客データの検証方法

    顧客データでは、大きく以下3項目について問題がないかをご確認ください。
    ❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
    ❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか
    ➌ 退会ロジックに誤りはないか

    LINEデータ」などの顧客情報を含む2次データの検証についても、下記の「顧客データの検証方法」をご参照ください。

    ❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

    b→dash上の顧客データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上の顧客データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

    ❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

    b→dash上の顧客データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上の顧客データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、入学日を降順に並び替えることで確認できます

    下記では、顧客データの入学日カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

    顧客データ(2次データ)」をクリックします

    ランキング」をクリックします

    列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

    入学日」カラムをクリックします

    下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

    【順位の付け方】:「大きい順

    適用」をクリックします

    同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

    「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

    今回はカラム名を「入学順(降順)」に変更します。

    絞込み」をクリックします

    入学順(降順)」をクリックします

    下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

    【条件】:「以下」「3

    適用」をクリックします

    新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

    以上、2項目の確認で顧客データの検証は完了です。
    構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。

    ② 資料請求データの検証方法

    資料請求データ(2次データ)では、大きく以下2項目について問題がないかをご確認ください。
    ❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
    ❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

    ❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

    b→dash上の資料請求データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上の資料請求データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

    データファイル一覧画面に遷移し、該当のデータファイルを検索します

    ❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

    b→dash上の資料請求データ(2次データ)新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上の資料請求データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、資料請求日時を降順に並び替えることで確認できます

    下記では、資料請求データの資料請求日時カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

    資料請求データ(2次データ)」をクリックします

    ランキング」をクリックします

    列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

    資料請求日時」カラムをクリックします

    下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

    【順位の付け方】:「大きい順

    適用」をクリックします

    同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

    「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

    今回はカラム名を「資料請求順(降順)」に変更します。

    絞込み」をクリックします

    資料請求順(降順)」をクリックします

    下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

    【条件】:「以下」「3

    適用」をクリックします

    新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

    以上、2項目の確認で資料請求データの検証は完了です。
    構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。

    ③ 体験申込/参加データの検証方法

    体験申込/参加データ(2次データ)では、大きく以下2項目について問題がないかをご確認ください。
    ❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
    ❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

    ❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

    b→dash上の体験申込/参加データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上の体験申込/参加データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

    データファイル一覧画面に遷移し、該当のデータファイルを検索します

    ❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

    b→dash上の体験申込/参加データ(2次データ)新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上の体験申込/参加データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、体験申込日を降順に並び替えることで確認できます

    下記では、体験申込/参加データの体験申込日カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

    体験申込/参加データ(2次データ)」をクリックします

    ランキング」をクリックします

    列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

    体験申込日」カラムをクリックします

    下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

    【順位の付け方】:「大きい順

    適用」をクリックします

    同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

    「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

    今回はカラム名を「体験申込順(降順)」に変更します。

    絞込み」をクリックします

    体験申込順(降順)」をクリックします

    下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

    【条件】:「以下」「3

    適用」をクリックします

    新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

    以上、2項目の確認で体験申込/参加データの検証は完了です。
    構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。

    ④ 出願データの検証方法

    出願データ(2次データ)では、大きく以下2項目について問題がないかをご確認ください。
    ❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
    ❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

    ❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

    b→dash上の出願データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上の出願データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

    データファイル一覧画面に遷移し、該当のデータファイルを検索します

    ❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

    b→dash上の出願データ(2次データ)新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上の出願データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、出願日時を降順に並び替えることで確認できます

    下記では、出願データの出願日時カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

    出願データ(2次データ)」をクリックします

    ランキング」をクリックします

    列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

    出願日時」カラムをクリックします

    下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

    【順位の付け方】:「大きい順

    適用」をクリックします

    同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

    「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

    今回はカラム名を「出願順(降順)」に変更します。

    絞込み」をクリックします

    出願順(降順)」をクリックします

    下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

    【条件】:「以下」「3

    適用」をクリックします

    新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

    以上、2項目の確認で出願データの検証は完了です。
    構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。

    ⑤ 入学データの検証方法

    入学データ(2次データ)では、大きく以下2項目について問題がないかをご確認ください。
    ❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
    ❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

    ❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

    b→dash上の入学データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上の入学データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

    データファイル一覧画面に遷移し、該当のデータファイルを検索します

    ❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

    b→dash上の入学データ(2次データ)新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上の入学データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、入学日を降順に並び替えることで確認できます

    下記では、入学データの入学日カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

    入学データ(2次データ)」をクリックします

    ランキング」をクリックします

    列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

    入学日」カラムをクリックします

    下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

    【順位の付け方】:「大きい順

    適用」をクリックします

    同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

    「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

    今回はカラム名を「入学順(降順)」に変更します。

    絞込み」をクリックします

    入学順(降順)」をクリックします

    下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

    【条件】:「以下」「3

    適用」をクリックします

    新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

    以上、2項目の確認で入学データの検証は完了です。
    構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。

    ⑥ 広告コストデータ(日次)の検証方法

    広告コストデータ(日次)は以下の2項目について貴社が保有する連携元のデータと比較してご確認ください。
    ❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
    ❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

    広告コストデータ(月次)」の2次データの検証についても、下記の「広告コストデータ(日次)の検証方法」をご参照ください。

    ❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

    b→dash上の広告コストデータ(日次)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上の広告コストデータ(日次)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

    ❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

    b→dash上の広告コストデータ(日次)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上の広告コストデータ(日次)の新規レコードは、データの加工を行い、3日前から当日までのデータを抽出することで確認できます

    下記では、広告コストデータの広告媒体カラムをもとに任意の広告媒体を絞込み、最も新しい日時のレコード(3日前から当日までのデータ)を抽出する手順について紹介します。

    広告コストデータ(日次)」をクリックします

    絞込み」をクリックします

    下記の条件を選択し、「適用」をクリックします

    【条件】:「次に完全一致」「Google

    適用」をクリックします

    絞込み」をクリックします

    下記の条件を選択し、「適用」をクリックします

    【条件】:「次の期間にある
    【期間】:「相対期間
    【開始日】:「3日
    【終了日】:「0
    ※「開始日/終了日を含めない」にチェックを入れない

    適用」をクリックします

    新規レコード(3日前から当日までのデータ)を抽出することができました

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    b→dash上のデータの新規レコードと、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

    以上、2項目の確認で広告コストデータの検証は完了です。
    構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。