2次データの検証を行いたい(金融_銀行)

本記事で紹介するデータ加工/統合の例

本記事では、「2次データの検証を行いたい(金融_銀行)」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いて、どのようにデータを加工/統合すれば実現できるかをご紹介します。

2次データの検証とは

b→dashでは、b→dashに取り込まれた無加工のデータ(貴社システムからb→dashへ連携しただけの状態のデータ)を「1次データ」、1次データをb→dash上で扱いやすい形式に加工/統合したデータを「2次データ」、2次データを施策/分析に利用できる形式に加工/統合したデータを「4次データ」と呼びます。

2次データは貴社にご回答いただいたヒアリングシートの情報を元にカスタマーサクセス担当が構築いたしますが、意図したデータが構築されているかの確認は貴社で行う必要があります。本記事では、2次データが意図したデータに構築されているかを検証する方法についてご紹介します。

加工/統合に必要なデータ

本記事で紹介するデータ検証は、上記で説明した「2次データ」を利用いたします。金融(銀行)事業においては、以下の13種類の「2次データ」を用いて、検証用のデータを加工/統合して作成いたします。

2次データの検証を行う

本記事では「① 顧客(個人/法人)データ」「② 資料請求(個人/法人)データ」「③ 来店予約(個人/法人)データ」「④ セミナー申込データ」「⑤ 口座(個人/法人)データ」「⑥ 口座入金明細(個人/法人)データ」「⑦ 口座利用明細(個人/法人)データ」「⑧ 各種ローン申込データ」「⑨ クレジットカード発行(個人/法人)データ」「⑩ クレジットカード利用履歴(個人/法人)データ」「⑪ その他サービス申込(個人/法人)データ」「⑫ その他サービス利用(個人/法人)データ」「⑬ 広告コストデータ」の大きく13種類の2次データの検証方法を紹介します。

① 顧客(個人/法人)データの検証方法

顧客データには「個人」と「法人」の2種類のデータがあります。2種類のデータの検証方法は、同様の手順となります。以下では、顧客(個人)データを例に検証方法を説明します。

顧客データでは、大きく以下3項目について問題がないかをご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか
➌ 退会ロジックに誤りはないか

❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

b→dash上の顧客データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の顧客データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

b→dash上の顧客データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の顧客データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工/統合を行い、資料請求日時を降順に並び替えることで確認できます。

下記では、顧客データに資料請求日時カラムが存在する「資料請求データ」を統合し、資料請求日時カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(お子様3名分のデータ)を抽出する手順についてご紹介します。

「顧客データ(2次データ)」を選択し、「適用」をクリックします

「共通のデータのみ統合する」を選択し、「適用」をクリックします

「OFF」をクリックし、「ON」にします

「ランキング」をクリックします

「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

「資料請求日時」カラムをクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【順位の付け方】：「大きい順」

「適用」をクリックします

「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

今回はカラム名を「資料請求順(降順)」に変更します。

「絞込み」をクリックします

「資料請求順(降順)」を選択し、下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【条件】：「以下」「3」

「適用」をクリックします

新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

❸ 退会ロジックに誤りはないか

顧客データ(2次データ)の退会ロジックは、退会済みユーザーの顧客IDを用いてb→dash上の顧客データから退会済みユーザーのデータを抽出することで、退会ロジックに誤りがないかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の顧客データ(2次データ)の退会ロジックは、データの加工を行い退会済みユーザーのIDを抽出をすることで「退会フラグ」カラムの値を確認することができます。

貴社システム/アプリケーションが会員登録退会済み顧客のレコードを自動で削除する仕様である場合は、レコード数が0件になっていることで確認ができます。

「顧客データ(2次データ)」をクリックします

「絞込み」をクリックします

「顧客ID」カラムをクリックします

下記の条件を選択し、「適用」をクリックします

【条件】：「次を含む」(または「完全一致」)、「1008 (退会済みユーザーの顧客ID)」

「適用」をクリックします

退会済みユーザーの顧客IDで絞り込むことが出来ました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

退会済みの顧客IDで絞り込みを行ったレコードの「退会フラグ」カラムの値が「1」/「TRUE」になっていることが確認できれば、データの構築が正しく行われています。

※ 貴社システム/アプリケーションが会員登録退会済み顧客のレコードを自動で削除する仕様である場合は、レコード数が0件になっていることが確認できれば問題ありません

② 資料請求(個人/法人)データの検証方法

資料請求データには「個人」と「法人」の2種類のデータがあります。2種類のデータの検証方法は、同様の手順となります。以下では、資料請求(個人)データを例に検証方法を説明します。

資料請求データ(2次データ)では、大きく以下2項目について問題がないかをご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

b→dash上の資料請求データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の資料請求データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

b→dash上の資料請求データ(2次データ)新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の資料請求データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、資料請求日時を降順に並び替えることで確認できます。

下記では、資料請求データの資料請求日時カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

「資料請求データ(2次データ)」をクリックします

「ランキング」をクリックします

「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

「資料請求日時」カラムをクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【順位の付け方】：「大きい順」

「適用」をクリックします

「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

今回はカラム名を「資料請求順(降順)」に変更します。

「絞込み」をクリックします

「資料請求順(降順)」をクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【条件】：「以下」「3」

「適用」をクリックします

新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

③ 来店予約(個人/法人)データの検証方法

来店予約データには「個人」と「法人」の2種類のデータがあります。2種類のデータの検証方法は、同様の手順となります。以下では、来店予約(個人)データを例に検証方法を説明します。

来店予約データ(2次データ)では、大きく以下2項目について問題がないかをご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

b→dash上の来店予約データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の来店予約データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

b→dash上の来店予約データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の来店予約データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、来店予約日を降順に並び替えることで確認できます。

下記では、来店予約データの来店予約日カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

「来店予約データ(2次データ)」をクリックします

「ランキング」をクリックします

「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

「来店予約日」カラムをクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【順位の付け方】：「大きい順」

「適用」をクリックします

「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

今回はカラム名を「来店予約順(降順)」に変更します。

「絞込み」をクリックします

「来店予約順(降順)」をクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【条件】：「以下」「3」

「適用」をクリックします

新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

④ セミナー申込データの検証方法

セミナー申込データ(2次データ)では、大きく以下2項目について問題がないかをご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

b→dash上のセミナー申込データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上のセミナー申込データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

b→dash上のセミナー申込データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上のセミナー申込データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、申込日を降順に並び替えることで確認できます。

下記では、セミナー申込データの申込日カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

「セミナー申込データ(2次データ)」をクリックします

「ランキング」をクリックします

「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

「申込日」カラムをクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【順位の付け方】：「大きい順」

「適用」をクリックします

「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

今回はカラム名を「セミナー申込順(降順)」に変更します。

「絞込み」をクリックします

「セミナー申込順(降順)」をクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【条件】：「以下」「3」

「適用」をクリックします

新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

⑤ 口座(個人/法人)データの検証方法

口座データには「個人」と「法人」の2種類のデータがあります。2種類のデータの検証方法は、同様の手順となります。以下では、口座(個人)データを例に検証方法を説明します。

口座データ(2次データ)では、大きく以下2項目について問題がないかをご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

b→dash上の口座データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の口座データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

b→dash上の口座データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の口座データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、口座開設日時を降順に並び替えることで確認できます。

下記では、口座データの口座開設日時カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

「口座データ(2次データ)」をクリックします

「ランキング」をクリックします

「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

「口座開設日時」カラムをクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【順位の付け方】：「大きい順」

「適用」をクリックします

「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

今回はカラム名を「口座開設順(降順)」に変更します。

「絞込み」をクリックします

「口座開設順(降順)」をクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【条件】：「以下」「3」

「適用」をクリックします

新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

⑥ 口座入金明細(個人/法人)データの検証方法

口座入金明細データには「個人」と「法人」の2種類のデータがあります。2種類のデータの検証方法は、同様の手順となります。以下では、口座入金明細(個人)データを例に検証方法を説明します。

口座入金明細データ(2次データ)では、大きく以下2項目について問題がないかをご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

b→dash上の口座入金明細データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の口座入金明細データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

b→dash上の口座入金明細データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の口座入金明細データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、口座入金日時を降順に並び替えることで確認できます。

下記では、口座入金明細データの口座入金日時カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

「口座入金明細データ(2次データ)」をクリックします

「ランキング」をクリックします

「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

「口座入金日時」カラムをクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【順位の付け方】：「大きい順」

「適用」をクリックします

「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

今回はカラム名を「口座入金順(降順)」に変更します。

「絞込み」をクリックします

「口座入金順(降順)」をクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【条件】：「以下」「3」

「適用」をクリックします

新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

⑦ 口座利用明細(個人/法人)データの検証方法

口座利用明細データには「個人」と「法人」の2種類のデータがあります。2種類のデータの検証方法は、同様の手順となります。以下では、口座利用明細(個人)データを例に検証方法を説明します。

口座利用明細データ(2次データ)では、大きく以下2項目について問題がないかをご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

b→dash上の口座利用明細データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の口座利用明細データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

b→dash上の口座利用明細データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の口座利用明細データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、口座利用日時を降順に並び替えることで確認できます。

下記では、口座利用明細データの口座利用日時カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

「口座利用明細データ(2次データ)」をクリックします

「ランキング」をクリックします

「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

「口座利用日時」カラムをクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【順位の付け方】：「大きい順」

「適用」をクリックします

「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

今回はカラム名を「口座利用順(降順)」に変更します。

「絞込み」をクリックします

「口座利用順(降順)」をクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【条件】：「以下」「3」

「適用」をクリックします

新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

⑧ 各種ローン申込データの検証方法

各種ローン申込データ(2次データ)では、大きく以下2項目について問題がないかをご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

b→dash上の各種ローン申込データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の各種ローン申込データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

b→dash上の各種ローン申込データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の各種ローン申込データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、ローン申込日時を降順に並び替えることで確認できます。

下記では、各種ローン申込データのローン申込日時カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

「各種ローン申込データ(2次データ)」をクリックします

「ランキング」をクリックします

「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

「ローン申込日時」カラムをクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【順位の付け方】：「大きい順」

「適用」をクリックします

「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

今回はカラム名を「ローン申込順(降順)」に変更します。

「絞込み」をクリックします

「ローン申込順(降順)」をクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【条件】：「以下」「3」

「適用」をクリックします

新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

⑨ クレジットカード発行(個人/法人)データの検証方法

クレジットカード発行データには「個人」と「法人」の2種類のデータがあります。2種類のデータの検証方法は、同様の手順となります。以下では、クレジットカード発行(個人)データを例に検証方法を説明します。

クレジットカード発行データ(2次データ)では、大きく以下2項目について問題がないかをご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

b→dash上のクレジットカード発行データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上のクレジットカード発行データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

b→dash上のクレジットカード発行データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上のクレジットカード発行データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、カード発行日時を降順に並び替えることで確認できます。

下記では、クレジットカード発行データのカード発行日時カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

「クレジットカード発行データ(2次データ)」をクリックします

「ランキング」をクリックします

「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

「カード発行日時」カラムをクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【順位の付け方】：「大きい順」

「適用」をクリックします

「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

今回はカラム名を「カード発行順(降順)」に変更します。

「絞込み」をクリックします

「カード発行順(降順)」をクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【条件】：「以下」「3」

「適用」をクリックします

新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

⑩ クレジットカード利用履歴(個人/法人)データの検証方法

クレジットカード利用履歴データには「個人」と「法人」の2種類のデータがあります。2種類のデータの検証方法は、同様の手順となります。以下では、クレジットカード利用履歴(個人)データを例に検証方法を説明します。

クレジットカード利用履歴データ(2次データ)では、大きく以下2項目について問題がないかをご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

b→dash上のクレジットカード利用履歴データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上のクレジットカード利用履歴データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

b→dash上のクレジットカード利用履歴データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上のクレジットカード利用履歴データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、カード利用日時を降順に並び替えることで確認できます。

下記では、クレジットカード利用履歴データのカード利用日時カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

「クレジットカード利用履歴データ(2次データ)」をクリックします

「ランキング」をクリックします

「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

「カード利用日時」カラムをクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【順位の付け方】：「大きい順」

「適用」をクリックします

「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

今回はカラム名を「カード利用順(降順)」に変更します。

「絞込み」をクリックします

「カード利用順(降順)」をクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【条件】：「以下」「3」

「適用」をクリックします

新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

⑪ その他サービス申込(個人/法人)データの検証方法

その他サービス申込データには「個人」と「法人」の2種類のデータがあります。2種類のデータの検証方法は、同様の手順となります。以下では、その他サービス申込(個人)データを例に検証方法を説明します。

その他サービス申込データ(2次データ)では、大きく以下2項目について問題がないかをご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

b→dash上のその他サービス申込データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上のその他サービス申込データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

b→dash上のその他サービス申込データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上のその他サービス申込データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、申込日時を降順に並び替えることで確認できます。

下記では、その他サービス申込データの申込日時カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

「その他サービス申込データ(2次データ)」をクリックします

「ランキング」をクリックします

「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

「申込日時」カラムをクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【順位の付け方】：「大きい順」

「適用」をクリックします

「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

今回はカラム名を「申込順(降順)」に変更します。

「絞込み」をクリックします

「申込順(降順)」をクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【条件】：「以下」「3」

「適用」をクリックします

新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

⑫ その他サービス利用(個人/法人)データの検証方法

その他サービス利用データには「個人」と「法人」の2種類のデータがあります。2種類のデータの検証方法は、同様の手順となります。以下では、その他サービス利用(個人)データを例に検証方法を説明します。

その他サービス利用データ(2次データ)では、大きく以下2項目について問題がないかをご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

b→dash上のその他サービス利用データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上のその他サービス利用データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

b→dash上のその他サービス利用データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上のその他サービス利用データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、利用日時を降順に並び替えることで確認できます。

下記では、その他サービス利用データの利用日時カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

「その他サービス利用データ(2次データ)」をクリックします

「ランキング」をクリックします

「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

「利用日時」カラムをクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【順位の付け方】：「大きい順」

「適用」をクリックします

「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

今回はカラム名を「利用順(降順)」に変更します。

「絞込み」をクリックします

「利用順(降順)」をクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【条件】：「以下」「3」

「適用」をクリックします

 

新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました

 

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

⑬ 広告コストデータ(日次)の検証方法

広告コストデータ(日次)は以下の2項目について貴社が保有する連携元のデータと比較してご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

b→dash上の広告コストデータ(日次)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の広告コストデータ(日次)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

b→dash上の広告コストデータ(日次)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の広告コストデータ(日次)の新規レコードは、データの加工を行い、3日前から当日までのデータを抽出することで確認できます。

下記では、広告コストデータの広告媒体カラムをもとに任意の広告媒体を絞込み、最も新しい日時のレコード(3日前から当日までのデータ)を抽出する手順について紹介します。

「広告コストデータ(日次)」をクリックします

「絞込み」をクリックします

下記の条件を選択し、「適用」をクリックします

【条件】：「次に完全一致」「Google」

「適用」をクリックします

「絞込み」をクリックします

下記の条件を選択し、「適用」をクリックします

【条件】：「次の期間にある」
【期間】：「相対期間」
【開始日】：「3日前」
【終了日】：「0日前」
※「開始日/終了日を含めない」にチェックを入れない

「適用」をクリックします

新規レコード(3日前から当日までのデータ)を抽出することができました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。