目次
本記事で紹介するデータ加工/統合の例
本記事では、「2次データの検証を行いたい(旅行)」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いて、どのようにデータを加工/統合すれば実現できるかをご紹介します。
2次データの検証とは
b→dashでは、b→dashに取り込まれた無加工のデータ(貴社システムからb→dashへ連携しただけの状態のデータ)を「1次データ」、1次データをb→dash上で扱いやすい形式に加工/統合したデータを「2次データ」、2次データを施策/分析に利用できる形式に加工/統合したデータを「4次データ」と呼びます。
2次データは貴社にご回答いただいたヒアリングシートの情報を元にカスタマーサクセス担当が構築いたしますが、意図したデータが構築されているかの確認は貴社で行う必要があります。本記事では、2次データが意図したデータに構築されているかを検証する方法についてご紹介します。
加工/統合に必要なデータ
本記事で紹介するデータ検証は、上記で説明した「2次データ」を利用いたします。旅行事業においては、以下の7種類の「2次データ」を用いて、検証用のデータを加工/統合して作成いたします。
② 予約データ(会員ランクデータ)
③ 予約枠データ
④ プランデータ
⑤ 発券データ
⑥ 入金データ
⑦ 広告コストデータ
2次データの検証を行う
本記事では「①顧客データ」「②予約データ」「③予約枠データ」「④プランデータ」「⑤発券データ」「⑥入金データ」「 ⑦広告コストデータ」の大きく7種類の2次データの検証方法を紹介します。
① 顧客データの検証方法
顧客データでは、大きく以下3項目について問題がないかをご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか
➌ 退会ロジックに誤りはないか
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
b→dash上の顧客データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。
b→dash上のデータの確認方法
b→dash上の顧客データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。
b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点
b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか
b→dash上の顧客データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。
b→dash上のデータの確認方法
b→dash上の顧客データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、会員登録日時を降順に並び替えることで確認できます。
下記では、顧客データの会員登録日時カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。
「顧客データ(2次データ)」をクリックします
「ランキング」をクリックします
「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします
「会員登録日時」カラムをクリックします
下記の条件を指定して、「適用」をクリックします
【順位の付け方】：「大きい順」
「適用」をクリックします
「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします
「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します
今回はカラム名を「会員登録順(降順)」に変更します。
「絞込み」をクリックします
「会員登録数(降順)」をクリックします
下記の条件を指定して、「適用」をクリックします
【条件】：「以下」「3」
「適用」をクリックします
新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました
b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点
b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。
❸ 退会ロジックに誤りはないか
顧客データ(2次データ)の退会ロジックは、退会済みユーザーの顧客IDを用いてb→dash上の顧客データから退会済みユーザーのデータを抽出することで、退会ロジックに誤りがないかを確認します。
b→dash上のデータの確認方法
b→dash上の顧客データ(2次データ)の退会ロジックは、データの加工を行い退会済みユーザーのIDを抽出をすることで「退会フラグ」カラムの値を確認することができます。
貴社システム/アプリケーションが会員登録退会済み顧客のレコードを自動で削除する仕様である場合は、レコード数が0件になっていることで確認ができます。
「顧客データ(2次データ)」をクリックします
「絞込み」をクリックします
「顧客ID」カラムをクリックします
下記の条件を選択し、「適用」をクリックします
【条件】：「次を含む」(または「完全一致」)、「1008 (退会済みユーザーの顧客ID)」
「適用」をクリックします
退会済みユーザーの顧客IDで絞り込むことができました
b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点
退会済みの顧客IDで絞り込みを行ったレコードの「退会フラグ」カラムの値が「1」/「TRUE」になっていることが確認できれば、データの構築が正しく行われています。
※ 貴社システム/アプリケーションが会員登録退会済み顧客のレコードを自動で削除する仕様である場合は、レコード数が0件になっていることが確認できれば問題ありません
構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。
② 予約データの検証方法
予約データ(2次データ)では、大きく以下2項目について問題がないかをご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
b→dash上の予約データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。
b→dash上のデータの確認方法
b→dash上の予約データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。
b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点
b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか
b→dash上の予約データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。
b→dash上のデータの確認方法
b→dash上の予約データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、予約日を降順に並び替えることで確認できます。
下記では、予約データ(2次データ)の予約日カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。
「予約データ(2次データ)」をクリックします
「ランキング」をクリックします
「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします
「予約日」カラムをクリックします
下記の条件を指定して、「適用」をクリックします
【順位の付け方】：「大きい順」
「適用」をクリックします
「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします
「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します
今回はカラム名を「予約順(降順)」に変更します。
「絞込み」をクリックします
「予約順(降順)」をクリックします
下記の条件を指定して、「適用」をクリックします
【条件】：「以下」「3」
「適用」をクリックします
新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました
b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点
b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。
構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。
③ 予約枠データの検証方法
予約枠データ(2次データ)では、大きく以下2項目について問題がないかをご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
b→dash上の予約枠データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。
b→dash上のデータの確認方法
b→dash上の予約枠データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。
b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点
b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか
b→dash上の予約枠データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。
b→dash上のデータの確認方法
b→dash上の予約枠データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、出発日を降順に並び替えることで確認できます。
下記では、予約枠データの出発日カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。
「予約枠データ(2次データ)」をクリックします
「ランキング」をクリックします
「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします
「出発日」カラムをクリックします
下記の条件を指定して、「適用」をクリックします
【順位の付け方】：「大きい順」
「適用」をクリックします
「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします
「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します
今回はカラム名を「出発日順(降順)」に変更します。
「絞込み」をクリックします
「出発日順(降順)」をクリックします
下記の条件を指定して、「適用」をクリックします
【条件】：「以下」「3」
「適用」をクリックします
新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました
b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点
b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。
構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。
④ プランデータの検証方法
プランデータ(2次データ)では、大きく以下2項目について問題がないかをご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
b→dash上のプランデータ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。
b→dash上のデータの確認方法
b→dash上のプランデータ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。
b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点
b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか
b→dash上のプランデータ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。
b→dash上のデータの確認方法
b→dash上のプランデータ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、掲載開始日を降順に並び替えることで確認できます。
下記では、プランデータの掲載開始日カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(プラン3回分のデータ)を抽出する手順について紹介します。
「プランデータ(2次データ)」をクリックします
「ランキング」をクリックします
「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします
「掲載開始日」カラムをクリックします
下記の条件を指定して、「適用」をクリックします
【順位の付け方】：「大きい順」
「適用」をクリックします
「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします
「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します
今回はカラム名を「掲載開始日順(降順)」に変更します。
「絞込み」をクリックします
「掲載開始日順(降順)」をクリックします
下記の条件を指定して、「適用」をクリックします
【条件】：「以下」「3」
「適用」をクリックします
新規レコード(プラン3回分のデータ)を抽出することができました
b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点
b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。
構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。
⑤ 発券データの検証方法
発券データ(2次データ)では、大きく以下2項目について問題がないかをご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
b→dash上の発券データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。
b→dash上のデータの確認方法
b→dash上の発券データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。
b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点
b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか
b→dash上の発券データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。
b→dash上のデータの確認方法
b→dash上の発券データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、発券日を降順に並び替えることで確認できます。
下記では、発券データの発券日カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。
「発券データ(2次データ)」をクリックします
「ランキング」をクリックします
「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします
「発券日」カラムをクリックします
下記の条件を指定して、「適用」をクリックします
【順位の付け方】：「大きい順」
「適用」をクリックします
「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします
「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します
今回はカラム名を「発券日順(降順)」に変更します。
「絞込み」をクリックします
「発券日順(降順)」をクリックします
下記の条件を指定して、「適用」をクリックします
【条件】：「以下」「3」
「適用」をクリックします
新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました
b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点
b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。
構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。
⑥ 入金データの検証方法
入金データ(2次データ)では、大きく以下2項目について問題がないかをご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
b→dash上の入金データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。
b→dash上のデータの確認方法
b→dash上の入金データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。
b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点
b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか
b→dash上の入金データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。
b→dash上のデータの確認方法
b→dash上の入金データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、入金日を降順に並び替えることで確認できます。
下記では、入金データの入金日カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。
「入金データ(2次データ)」をクリックします
「ランキング」をクリックします
「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします
「入金日」カラムをクリックします
下記の条件を指定して、「適用」をクリックします
【順位の付け方】：「大きい順」
「適用」をクリックします
「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします
「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します
今回はカラム名を「入金日順(降順)」に変更します。
「絞込み」をクリックします
「入金日順(降順)」をクリックします
下記の条件を指定して、「適用」をクリックします
【条件】：「以下」「3」
「適用」をクリックします
新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました
b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点
b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。
構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。
⑦ 広告コストデータ(日次)の検証方法
広告コストデータ(日次)は以下の2項目について貴社が保有する連携元のデータと比較してご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
b→dash上の広告コストデータ(日次)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。
b→dash上のデータの確認方法
b→dash上の広告コストデータ(日次)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。
b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点
b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか
b→dash上の広告コストデータ(日次)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。
b→dash上のデータの確認方法
b→dash上の広告コストデータ(日次)の新規レコードは、データの加工を行い、3日前から当日までのデータを抽出することで確認できます。
下記では、広告コストデータの広告媒体カラムをもとに任意の広告媒体を絞込み、最も新しい日時のレコード(3日前から当日までのデータ)を抽出する手順について紹介します。
「広告コストデータ(日次)」をクリックします
「絞込み」をクリックします
下記の条件を選択し、「適用」をクリックします
【条件】：「次に完全一致」「Google」
「適用」カラムをクリックします
「絞込み」をクリックします
下記の条件を選択し、「適用」をクリックします
【条件】：「次の期間にある」
【期間】：「相対期間」
【開始日】：「3日前」
【終了日】：「0日前」
※「開始日/終了日を含めない」にチェックを入れない
「適用」をクリックします
新規レコード(3日前から当日までのデータ)を抽出することができました
b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点
b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。
構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。