フォームで取得した回答と顧客情報を紐づけてレポートを作成したい

本記事で紹介するデータ加工の例

本記事では、「フォームで取得した回答と顧客情報を紐づけてレポートを作成したい」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いて、どのようにデータを加工すれば実現できるかをご紹介します。

データ加工の内容

本記事で紹介する活用例では以下のイメージのデータ加工を行います。

想定利用業界別 利用シーン

本記事で紹介するデータ加工の内容が「どのような業界の」「どのような企業において」「どのように活用されるか」の例をご紹介します。

【想定利用業界】EC専業/EC単品通販

活用企業イメージ
  • アンケートフォームを活用している企業
  • 顧客へのアンケートを実施し、取得した回答から分析を行っている企業
活用イメージ
  • フォームで取得した回答と顧客情報を紐づけ、趣味嗜好の傾向を分析したい

加工/統合に必要なデータ

本記事で紹介するデータ加工/統合を実施するには、以下表において『必須』となっているデータ(カラム)が含まれたデータファイルを用意しておく必要があります

# カラム データ型 必須 参照データ データ定義
1 顧客ID テキスト 顧客データ ※顧客データの主キー
2 メールアドレス テキスト 顧客データ -

※上記カラムがb→dash上に存在しない場合(b→dashに連携していない場合)は、データ連携をまず初めに実施頂くようお願いいたします

データ準備と活用までの流れ

本記事では、貴社が分析したい「フォーム回答データ」「顧客データ」に加工/統合を用いてレポートに必要なデータを構築する手順と、構築したデータを利用して、フォームで取得した回答と顧客情報を紐づけたレポートの作成を行う例を紹介します。

データ構築~活用までのStep

以下4つのStepを実施することで、データ準備とデータ活用を実現することができます。

❶「年代」カラムを作成する

「顧客データ」の「生年月日」カラムから「年代」カラムを作成する手順について説明します。

データパレット」をクリックします

データを確認する」をクリックします

顧客データ」をクリックします

テンプレート」をクリックします

算出」のタブをクリックします

「生年月日」から「年代」を算出』を選択し、「適用」をクリックします

生年月日」のカラムを選択します

任意の条件を入力し、適用」をクリックします

今回は下記の条件で入力しています。
・【刻み値】:「10歳刻み(10代,20代)」
・【最大値】:「60」歳以上の場合「60代以上」に変換
・【最小値】:「9」歳以下の場合「10代未満」に変換
・【カラムに値がない場合】:「NULL

任意のカラム名を入力し、「保存」をクリックします

今回は「年代」と入力しています。

年代が算出されたカラムが表示されます

保存」をクリックします

ファイル名「顧客データ加工済」を入力し「保存」をクリックします

作成したデータファイルが表示されます

❷ 貴社が分析したい「フォーム回答データ」「顧客データ」を統合する

貴社が分析したい「フォーム回答データ」「顧客データ_加工済の2つのデータファイルを「メールアドレス」カラムをキー項目として選択し横統合を行います。
今回は、顧客への「ファッション調査」を行った例を用いて紹介します。

統合する」をクリックします

カスタマイズ」をクリックします

データファイル」アイコンをクリックします

フォーム回答データである「ファッション調査」をクリックします

※フォーム回答データの「データファイル名」は、CMSで作成した「施策名」になります

データファイル」アイコンをクリックします

顧客データ_加工済」をクリックします

統合」アイコンをクリックします

【横】方向に統合」を選択し、「適用」をクリックします

メールアドレス」を選択し、「次へ」をクリックします

「メールアドレス」をキー項目として統合しましたが、「顧客IDをキー項目として統合することもできます
ただし、「顧客ID」をキー項目として統合するためには、「フォーム回答データ」の「顧客ID」カラムに値が入っている必要があります。
フォームに回答したユーザーの「顧客ID」を取得するためには、作成したフォームURLをパラメータ設定してください
パラメータ設定の手順については「webサイトへの流入元を取得したい」をご参照ください。
先に選択したデータに対して統合する」を選択し、「適用」をクリックします

 

任意のファイル名を入力し、「保存」をクリックします

今回は「ファッション調査×顧客データ_加工済データ」と入力しています。

保存」をクリックします

OFF」をクリックし、「ON」に変更します

データ確認」をクリックします

作成したデータファイルが表示されます

❸『古着フラグ』『カジュアルフラグ』カラムを作成する

『好きな服のジャンルは?』カラムを加工し『古着フラグ』『カジュアルフラグ』カラムを作成します。

『古着フラグ』カラムを作成する
ファッション調査×顧客データ_加工済データ」をクリックします

IF文」をクリックします

好きな服装のジャンルは?」カラムを選択し、「適用」をクリックします

下記の条件を入力し、「適用」をクリックします


【カラム】「好きな服装のジャンルは?
【条件】「次に完全一致」「古着
【値】「次の値」「1

【値】「次の値」「0

「IF文」で作成したカラムの名称を変更します

今回は「古着フラグ(テキスト)」というカラム名に変更しています。

型変換」をクリックします

古着フラグ(テキスト)」をクリックします

下記の条件を入力し、「適用」をクリックします

【データ型の選択】:「テキスト」を「整数」へ変更
【型変換エラーの設定】:「クレンジングを中止する
※ 型変換エラーの設定は任意の条件をご指定ください

上書き保存を選択後、
カラム名「古着フラグ」を入力し「保存」をクリックします

「古着フラグ」が作成されました

『カジュアルフラグ』カラムを作成する
IF文」をクリックします

好きな服装のジャンルは?」カラムを選択し、「適用」をクリックします

下記の条件を入力し、「適用」をクリックします


【カラム】「好きな服装のジャンルは?
【条件】「次に完全一致」「カジュアル
【値】「次の値」「1

【値】「次の値」「0

「IF文」で作成したカラムの名称を変更します

今回は「カジュアルフラグ(テキスト)」というカラム名に変更しています。

型変換」をクリックします

カジュアルフラグ(テキスト)」をクリックします

下記の条件を入力し、「適用」をクリックします

【データ型の選択】:「テキスト」を「整数」へ変更
【型変換エラーの設定】:「クレンジングを中止する
※ 型変換エラーの設定は任意の条件をご指定ください

上書き保存を選択後、
カラム名「カジュアルフラグ」を入力し「保存」をクリックします

保存」をクリックします

ファイル名「ファッション調査分析」を入力し「保存」をクリックします

データファイルが作成されました

❹ フォームで取得した回答と顧客情報を紐づけたレポートを作成する

作成したデータファイルを用いてレポートの作成を行います。
レポートの項目として「年代」「古着フラグ」「カジュアルフラグ」カラムを選択することで、フォームで取得した回答と顧客データを紐づけたレポートを作成することができます

BI」をクリックします

新規作成」をクリックします

カスタムレポート」をクリックします

❸で作成したデータファイル」をクリックします

「年代」カラムを「表側項目」にドラッグします

古着フラグ」カラムを「指標項目」にドラッグします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【集計方法】:「合計
【指標名】:「古着

カジュアルフラグ」カラムを「指標項目」にドラッグします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【集計方法】:「合計
【指標名】:「カジュアル

完了」をクリックします

ファイル名を入力して、「保存」をクリックします

今回は「ファッション調査×顧客データ分析」と入力しています。

レポートが完成しました

作成したレポートをクリックすることで、レポートの集計結果を確認できます

フォームで取得した回答と顧客情報を紐づけてレポートを作成したい」の実現方法の紹介は以上になります。