2次データの検証を行いたい(マッチング)

本記事で紹介するデータ加工/統合の例

本記事では、「2次データの検証を行いたい(マッチング)」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いて、どのようにデータを加工/統合すれば実現できるかをご紹介します。

2次データの検証とは

b→dashでは、b→dashに取り込まれた無加工のデータ(貴社システムからb→dashへ連携しただけの状態のデータ)を「1次データ」、1次データをb→dash上で扱いやすい形式に加工/統合したデータを「2次データ」、2次データを施策/分析に利用できる形式に加工/統合したデータを「4次データ」と呼びます。

2次データは貴社にご回答いただいたヒアリングシートの情報を元にカスタマーサクセス担当が構築いたしますが、意図したデータが構築されているかの確認は貴社で行う必要があります。本記事では、2次データが意図したデータに構築されているかを検証する方法についてご紹介します。

    加工/統合に必要なデータ

    本記事で紹介するデータ検証は、上記で説明した「2次データ」を利用いたします。マッチング事業においては、以下の5種類の「2次データ」を用いて、検証用のデータを加工/統合して作成いたします。

    ① 顧客データ
    ② 掲載データ
    ③ お気に入り登録データ
    ④ 成約データ
    ⑤ 広告コストデータ

    2次データの検証を行う

    本記事では「① 顧客データ」「② 掲載データ」「 ③ お気に入り登録データ」「④ 成約データ」「⑤ 広告コストデータ」の大きく5種類の2次データの検証方法を紹介します。

    ① 顧客データの検証方法

    マッチングサービスの顧客は「マッチングサービスの利用者」と「マッチングサービスに掲載する事業者」の2種類に分けられます。「マッチングサービスの利用者」のデータには顧客(会員)データとLINEデータの2つのデータがあります。また「マッチングサービスに掲載する事業者」のデータには顧客(掲載主)データの1つのデータがあります。
    上記3種類のデータは、下記で紹介する同様の手順で検証できます。

    顧客(会員)データ、LINEデータや顧客(掲載主)データでは、大きく以下3項目について問題がないかをご確認ください。
    ❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
    ❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか
    ➌ 退会ロジックに誤りはないか

    ❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

    b→dash上の顧客データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上の顧客データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

    ❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

    b→dash上の顧客データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上の顧客データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、会員登録日時を降順に並び替えることで確認できます

    下記では、顧客データの会員登録日時カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

    顧客データ(2次データ)」をクリックします

    ランキング」をクリックします

    列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

    会員登録日時」カラムをクリックします

    下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

    【順位の付け方】:「大きい順

    適用」をクリックします

    同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

    「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

    今回はカラム名を「会員登録順(降順)」に変更します。

    絞込み」をクリックします

    会員登録順(降順)」をクリックします

    下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

    【条件】:「以下」「3

    適用」をクリックします

    新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

    ❸ 退会ロジックに誤りはないか

    顧客データ(2次データ)の退会ロジックは、退会済みユーザーの顧客IDを用いてb→dash上の顧客データから退会済みユーザーのデータを抽出することで、退会ロジックに誤りがないかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上の顧客データ(2次データ)の退会ロジックは、データの加工を行い退会済みユーザーのIDを抽出をすることで「退会フラグ」カラムの値を確認することができます

    貴社システム/アプリケーションが会員登録退会済み顧客のレコードを自動で削除する仕様である場合は、レコード数が0件になっていることで確認ができます。

    顧客データ(2次データ)」をクリックします

    絞込み」をクリックします

    顧客ID」カラムをクリックします

    下記の条件を選択し、「適用」をクリックします

    【条件】:「次を含む」(または「完全一致」)、「1008 (退会済みユーザーの顧客ID)」

    適用」をクリックします

    退会済みユーザーの顧客IDで絞り込むことが出来ました

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    退会済みの顧客IDで絞り込みを行ったレコードの「退会フラグ」カラムの値が「1」/「TRUE」になっていることが確認できれば、データの構築が正しく行われています。

    貴社システム/アプリケーションが会員登録退会済み顧客のレコードを自動で削除する仕様である場合は、レコード数が0件になっていることが確認できれば問題ありません

    以上、3項目の確認で顧客データの検証は完了です。
    構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。

    ② 掲載データの検証方法

    掲載データは以下の2項目について貴社が保有する連携元のデータと比較してご確認ください。
    ❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
    ❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

    ❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

    b→dash上の掲載データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上の掲載データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

    ❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

    b→dash上の掲載データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上の掲載データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、掲載開始日を降順に並び替えることで確認できます

    下記では、掲載データの掲載開始日カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(3掲載分のデータ)を抽出する手順についてご紹介します。

    掲載データ(2次データ)」をクリックします

    ランキング」をクリックします

    列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

    掲載開始日」カラムをクリックします

    下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

    【順位の付け方】:「大きい順

    適用」をクリックします

    同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

    「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

    今回はカラム名を「掲載開始日順(降順)」に変更します。

    絞込み」をクリックします

    掲載開始日順(降順)」を選択し、下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

    【条件】:「以下」「3

    適用」をクリックします

    新規レコード(3掲載分のデータ)を抽出することができました

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

    以上、2項目の確認で掲載データの検証は完了です。
    構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。

    ③ お気に入り登録データの検証方法

    お気に入り登録データは以下の2項目について貴社が保有する連携元のデータと比較してご確認ください。
    ❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
    ❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

    ❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

    b→dash上のお気に入り登録データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上のお気に入り登録データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

    ❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

    b→dash上のお気に入り登録データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上のお気に入り登録データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、お気に入り登録日時を降順に並び替えることで確認できます

    下記では、お気に入り登録データのお気に入り登録日時カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時を3レコード分(お気に入り登録3回分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

    お気に入り登録データ(2次データ)」をクリックします

    ランキング」をクリックします

    列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

    お気に入り登録日時」カラムをクリックします

    下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

    【順位の付け方】:「大きい順

    適用」をクリックします

    同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

    「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

    今回はカラム名を「お気に入り登録日時順(降順)」に変更します。

    絞込み」をクリックします

    お気に入り登録日時順(降順)」を選択し、下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

    【条件】:「以下」「3

    適用」をクリックします

    新規レコード(登録3回分のデータ)を抽出することができました

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

    以上、2項目の確認でお気に入り登録データの検証は完了です。
    構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。

    ④ 成約データの検証方法

    成約データは以下の2項目について貴社が保有する連携元のデータと比較してご確認ください。
    ❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
    ❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

    ❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

    b→dash上の成約データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上の成約データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

    ❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

    b→dash上の成約データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上の成約データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、成約日時を降順に並び替えることで確認できます

    下記では、成約データの成約日時カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(成約3回分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

    成約データ(2次データ)」をクリックします

    ランキング」をクリックします

    列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

    成約日時」カラムをクリックします

    下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

    【順位の付け方】:「大きい順

    適用」をクリックします

    同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

    「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

    今回はカラム名を「成約日時順(降順)」に変更します。

    絞込み」をクリックします

    成約日時順(降順)」を選択し、下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

    【条件】:「以下」「3

    適用」をクリックします

    新規レコード(3成約分のデータ)を抽出することができました

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

    以上、2項目の確認で成約データの検証は完了です。
    構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。

    ⑤ 広告コストデータ(日次)の検証方法

    広告コストデータ(日次)は以下の2項目について貴社が保有する連携元のデータと比較してご確認ください。
    ❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
    ❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

    広告コストデータ(月次)」の2次データの検証についても、下記の「広告コストデータ(日次)の検証方法」をご参照ください。

    ❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

    b→dash上の広告コストデータ(日次)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上の広告コストデータ(日次)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

    ❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

    b→dash上の広告コストデータ(日次)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

    b→dash上のデータの確認方法

    b→dash上の広告コストデータ(日次)の新規レコードは、データの加工を行い、3日前から当日までのデータを抽出することで確認できます

    下記では、広告コストデータの広告媒体カラムをもとに任意の広告媒体を絞込み、最も新しい日時のレコード(3日前から当日までのデータ)を抽出する手順について紹介します。

    広告コストデータ」をクリックします

    絞込み」をクリックします

    下記の条件を選択し、「適用」をクリックします

    【条件】:「次に完全一致」「Google

    適用」をクリックします

    絞込み」をクリックします

    下記の条件を選択し、「適用」をクリックします

    【条件】:「次の期間にある
    【期間】:「相対期間
    【開始日】:「3日
    【終了日】:「0
    ※「開始日/終了日を含めない」にチェックを入れない

    適用」をクリックします

    新規レコード(3日前から当日までのデータ)を抽出することができました

    b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

    b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

    以上、2項目の確認で広告コストデータの検証は完了です。
    構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。