2次データの検証を行いたい(スポーツ)

1 本記事で紹介するデータ加工/統合の例
- 1.1 2次データの検証とは
- 1.2 加工/統合に必要なデータ
2 2次データの検証を行う

本記事で紹介するデータ加工/統合の例

本記事では、「2次データの検証を行いたい(スポーツ)」という要件について、b→dashのデータパレット機能を用いて、どのようにデータを加工/統合すれば実現できるかをご紹介します。

2次データの検証とは

b→dashでは、b→dashに取り込まれた無加工のデータ(貴社システムからb→dashへ連携しただけの状態のデータ)を「1次データ」、1次データをb→dash上で扱いやすい形式に加工/統合したデータを「2次データ」、2次データを施策/分析に利用できる形式に加工/統合したデータを「4次データ」と呼びます。

2次データは貴社にご回答いただいたヒアリングシートの情報を元にカスタマーサクセス担当が構築いたしますが、意図したデータが構築されているかの確認は貴社で行う必要があります。本記事では、2次データが意図したデータに構築されているかを検証する方法についてご紹介します。

加工/統合に必要なデータ

本記事で紹介するデータ検証は、上記で説明した「2次データ」を利用いたします。スポーツ事業においては、以下の8種類の「2次データ」を用いて、検証用のデータを加工/統合して作成いたします。

① 顧客データ/メルマガ会員データ/LINEデータ
② 受注データ(グッズ/チケット)
③ 試合データ
④ 商品データ/会員ランクデータ
⑤ 選手データ
⑥ イベント申込/参加データ
⑦ 在庫データ
⑧ 広告コストデータ

2次データの検証を行う

本記事では「① 顧客データ」「② 受注データ(グッズ/チケット)」「③ 試合データ」「④ 商品データ」「⑤ 選手データ」「⑥ イベント申込/参加データ」「⑦ 在庫データ」「⑧ 広告コストデータ」の大きく8種類の2次データの検証方法を紹介します。

① 顧客データの検証方法

顧客データでは、大きく以下3項目について問題がないかをご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか
➌ 退会ロジックに誤りはないか

「メルマガ会員データ」「LINEデータ」などの顧客情報を含む2次データの検証についても、下記の「顧客データの検証方法」をご参照ください。

❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

b→dash上の顧客データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の顧客データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータの全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

b→dash上の顧客データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の顧客データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、会員登録日時を降順に並び替えることで確認できます。

下記では、顧客データの会員登録日時カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(顧客3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

「顧客データ(2次データ)」をクリックします

「ランキング」をクリックします

「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

「会員登録日時」カラムをクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【順位の付け方】：「大きい順」

「適用」をクリックします

「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

今回はカラム名を「会員登録順(降順)」に変更します。

「絞込み」をクリックします

「会員登録順(降順)」をクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【条件】：「以下」「3」

「適用」をクリックします

新規レコード(顧客3名分のデータ)を抽出することができました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

b→dash上のデータファイルの新規レコード(抽出した3レコード)と、貴社が保有する連携元データの新規レコードの値が「一致」していれば、データの構築が正しく行われています。

❸ 退会ロジックに誤りはないか

顧客データ(2次データ)の退会ロジックは、退会済みユーザーの顧客IDを用いてb→dash上の顧客データから退会済みユーザーのデータを抽出することで、退会ロジックに誤りがないかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の顧客データ(2次データ)の退会ロジックは、データの加工を行い退会済みユーザーのIDを抽出をすることで「退会フラグ」カラムの値を確認することができます。

貴社システム/アプリケーションが会員登録退会済み顧客のレコードを自動で削除する仕様である場合は、レコード数が0件になっていることで確認ができます。

「顧客データ(2次データ)」をクリックします

「絞込み」をクリックします

「顧客ID」カラムをクリックします

下記の条件を選択し、「適用」をクリックします

【条件】：「次を含む」(または「完全一致」)、「1008 (退会済みユーザーの顧客ID)」

「適用」をクリックします

退会済みユーザーの顧客IDで絞り込むことが出来ました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

退会済みの顧客IDで絞り込みを行ったレコードの「退会フラグ」カラムの値が「1」/「TRUE」になっていることが確認できれば、データの構築が正しく行われています。

※ 貴社システム/アプリケーションが会員登録退会済み顧客のレコードを自動で削除する仕様である場合は、レコード数が0件になっていることが確認できれば問題ありません

以上、3項目の確認で顧客データの検証は完了です。
構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。

② 受注データの検証方法

受注データは以下の3項目について貴社が保有する連携元のデータと比較してご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか
❸ 売り上げ金額のロジックは誤っていないか

❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

b→dash上の受注データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の受注データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

b→dash上の受注データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の受注データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、受注日時を降順に並び替えることで確認できます。

下記では、受注データの受注日時カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(3購入回分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

「受注データ(2次データ)」をクリックします

「ランキング」をクリックします

「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

「受注日時」カラムをクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【順位の付け方】：「大きい順」

「適用」をクリックします

「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

今回はカラム名を「受注順(降順)」に変更します。

「絞込み」をクリックします

「受注順(降順)」をクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【条件】：「以下」「3」

「適用」をクリックします

新規レコード(購入3回分のデータ)を抽出することができました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

❸ 売上金額のロジックは誤っていないか

b→dash上のデータ(2次データ)の売上金額の合計と、貴社が保有する連携元のデータの売上金額の合計を比較して、売上金額ロジックに誤りがないかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の受注データ(2次データ)の売上金額ロジックの確認は、データの加工統合を行い、確認したい任意の項目(カラム)で売上金額を合計をすることで確認できます。

下記では、受注データの「販売チャネル」カラムをもとに売り上げ金額を集約(集計方法：合計)する手順について紹介します。

「受注データ(2次データ)」をクリックします

「絞込み」をクリックします

「受注日時」カラムをクリックします

下記の条件を選択し、「適用」をクリックします

【条件】：「次の期間にある」
【期間】：「相対期間」
【開始日】：「30日前」
【終了日】：「0日前」
※「開始日/終了日を含めない」にチェックを入れない

「適用」をクリックします

「絞込み」をクリックします

下記の条件を選択し、「適用」をクリックします

【条件】：「true」

「適用」をクリックします

「集約」をクリックします

集約のキーとなるカラムを選択し、「適用」をクリックします

今回の例では販売チャネルをもとに集約を行いたいため、「販売チャネル」カラムを選択します。

残したいカラムに「売上金額」カラムを選択し、下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【集計方法】：「合計」

「適用」をクリックします

販売チャネルで売上金額(合計)を集約することができました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

販売チャネル_詳細で集約したレコードの「売上金額(合計)」カラムの値が貴社が保有する連携元データの売上金額の合計と同じであることが確認できれば、データの構築が正しく行われています。

以上、3項目の確認で受注データの検証は完了です。
構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。

③ 試合データの検証方法

試合データは以下の2項目について貴社が保有する連携元のデータと比較してご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

b→dash上の試合データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の試合データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

b→dash上の試合データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の試合データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、試合日を降順に並び替えることで確認できます。

下記では、試合データの試合日カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(3試合分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

「試合データ(2次データ)」をクリックします

「ランキング」をクリックします

「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

「試合日」カラムをクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【順位の付け方】：「大きい順」

「適用」をクリックします

「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

今回はカラム名を「試合日順(降順)」に変更します。

「絞込み」をクリックします

「試合日順(降順)」をクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【条件】：「以下」「3」

「適用」をクリックします

新規レコード(3試合分のデータ)を抽出することができました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

以上、2項目の確認で試合データの検証は完了です。
構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。

④ 商品データの検証方法

商品データは以下の2項目について貴社が保有する連携元のデータと比較してご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

「会員ランクデータ」などの商品情報を含む2次データの検証についても、下記の「商品データの検証方法」をご参照ください。

❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

b→dash上の商品データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の商品データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

b→dash上の商品データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の商品データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、販売開始日時を降順に並び替えることで確認できます。

下記では、商品データの販売開始日時カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(3商品分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

「商品データ(2次データ)」をクリックします

「ランキング」をクリックします

「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

「販売開始日時」カラムをクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【順位の付け方】：「大きい順」

「適用」をクリックします

「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

今回はカラム名を「販売開始順(降順)」に変更します。

「絞込み」をクリックします

「販売開始順(降順)」をクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【条件】：「以下」「3」

「適用」をクリックします

新規レコード(3商品分のデータ)を抽出することができました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

以上、2項目の確認で商品データの検証は完了です。
構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。

⑤ 選手データの検証方法

選手データは以下の2項目について貴社が保有する連携元のデータと比較してご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

b→dash上の選手データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の選手データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

b→dash上の選手データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の選手データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、生年月日を降順に並び替えることで確認できます。

下記では、選手データの生年月日カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(選手3名分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

「選手データ(2次データ)」をクリックします

「ランキング」をクリックします

「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」クリックします

「生年月日」カラムをクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【順位の付け方】：「大きい順」

「適用」をクリックします

「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

今回はカラム名を「生年月日順(降順)」に変更します。

「絞込み」をクリックします

「生年月日順(降順)」をクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【条件】：「以下」「3」

「適用」をクリックします

新規レコード(選手3名分のデータ)を抽出することができました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

以上、2項目の確認で選手データの検証は完了です。
構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。

⑥ イベント申込/参加データの検証方法

イベント申込/参加データでは、大きく以下2項目について問題がないかをご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

b→dash上のイベント申込/参加データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上のイベント申込/参加データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

b→dash上のイベント申込/参加データ(2次データ)新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上のイベント申込/参加データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工を行い、申込日時を降順に並び替えることで確認できます。

下記では、イベント申込/参加データの申込日時カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(申込3回分のデータ)を抽出する手順について紹介します。

「イベント申込/参加データ(2次データ)」をクリックします

「ランキング」をクリックします

「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

「申込日時」カラムをクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【順位の付け方】：「大きい順」

「適用」をクリックします

「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

今回はカラム名を「申込順(降順)」に変更します。

「絞込み」をクリックします

「申込順(降順)」をクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【条件】：「以下」「3」

「適用」をクリックします

新規レコード(申込3回分のデータ)を抽出することができました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

以上、2項目の確認でイベント申込/参加データの検証は完了です。
構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。

⑦ 在庫データの検証方法

在庫データは以下の3項目について貴社が保有する連携元のデータと比較してご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか
❸ 在庫データは一致しているか

❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

b→dash上の在庫データ(2次データ)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の在庫データ(2次データ)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

b→dash上の在庫データ(2次データ)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の在庫データ(2次データ)の新規レコードは、データの加工/統合を行い、販売開始日時を降順に並び替えることで確認できます。

下記では、在庫データに販売開始日時カラムが存在する「受注データ」を統合し、販売開始日時カラムをもとに降順に並び替え、最も新しい日時の3レコード分(在庫3つ分)を抽出する手順についてご紹介します。

「統合する」をクリックします

「カスタマイズ」を選択し、「適用」をクリックします

「データファイル」アイコンをクリックします

「受注データ」を選択し、「適用」をクリックします

「データファイル」アイコンをクリックします

「商品データ(2次データ)」を選択し、「適用」をクリックします

「統合」アイコンをクリックします

「【横】方向に統合」を選択し、「適用」をクリックします

「商品ID」カラムを選択し、「次へ」をクリックします

「全てのデータのみ統合する」を選択し、「適用」をクリックします

ファイル名として「在庫データ(検証)」を入力し、「保存」をクリックします

「保存」をクリックします

「OFF」をクリックし、「ON」にします

「データ確認」をクリックし、データファイル一覧に戻ります

「在庫データ(検証)」をクリックします

「ランキング」をクリックします

「列を選択して順位付け」を選択し、「適用」をクリックします

「販売開始日時」カラムをクリックします

下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【順位の付け方】：「大きい順」

「適用」をクリックします

「同率なし」を選択して、「適用」をクリックします

「ランキング」で作成したカラムの名称を変更します

今回はカラム名を「販売開始順(降順)」に変更します。

「絞込み」をクリックします

「販売開始順(降順)」を選択し、下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【条件】：「以下」「3」

「適用」をクリックします

新規レコード(3つの在庫データ)を抽出することができました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

❸ 在庫数は一致しているか

b→dash上の在庫データ(2次データ)の在庫数の合計と、貴社が保有する連携元のデータの在庫数の合計を比較して、在庫数に誤りがないかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の在庫データ(2次データ)の在庫数の確認は、データの加工統合を行い、集計用に追加したカラムで在庫数を合計することで確認できます。

下記では、在庫データに追加した「集計用」カラムをもとに在庫数を集約(集計方法：合計)する手順について紹介します。

「在庫データ」をクリックします

「追加」をクリックします

「左に追加」カラムをクリックします

「整数型」を選択し、「適用」をクリックします

下記の条件を選択し、「適用」をクリックします

【条件セルに入力する値】：「1」

「追加」で作成したカラムの名称を変更します

今回は「集計用」というカラム名に変更します。

「集約」をクリックします

集約のキーとなるカラムを選択します

今回の例では集計用をもとに集約を行いたいため、「集計用」カラムを選択します。

残したいカラムに「在庫数」カラムを選択し、下記の条件を指定して、「適用」をクリックします

【集計方法】：「合計」

「適用」をクリックします

集計用で在庫数(合計)を集約することができました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

集計用で集約したレコードの「在庫数(合計)」カラムの値が貴社が保有する連携元データの在庫数の合計と同じであることが確認できれば、データの構築が正しく行われています。

以上、3項目の確認で在庫データの検証は完了です。
構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。

⑧ 広告コストデータの検証方法

広告コストデータ(日次)は以下の2項目について貴社が保有する連携元のデータと比較してご確認ください。
❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか
❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

「広告コストデータ(月次)」の2次データの検証についても、下記の「広告コストデータ(日次)の検証方法」をご参照ください。

❶ 全体のレコード数が連携元のデータと一致しているか

b→dash上の広告コストデータ(日次)全体のレコード数が、貴社が保有する連携元のデータのレコード数と一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の広告コストデータ(日次)全体のレコード数は、データファイル一覧画面から確認することができます。

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

❷ 新規レコードが連携元のデータと一致しているか

b→dash上の広告コストデータ(日次)の新規レコードが、貴社が保有する連携元のデータの新規レコードと内容が一致しているかを確認します。

b→dash上のデータの確認方法

b→dash上の広告コストデータ(日次)の新規レコードは、データの加工を行い、3日前から当日までのデータを抽出することで確認できます。

下記では、広告コストデータの広告媒体カラムをもとに任意の広告媒体を絞込み、最も新しい日時のレコード(3日前から当日までのデータ)を抽出する手順について紹介します。

「広告コストデータ(日次)」をクリックします

「絞込み」をクリックします

下記の条件を選択し、「適用」をクリックします

【条件】：「次に完全一致」「Google」

「適用」をクリックします

「絞込み」をクリックします

下記の条件を選択し、「適用」をクリックします

【条件】：「次の期間にある」
【期間】：「相対期間」
【開始日】：「3日前」
【終了日】：「0日前」
※「開始日/終了日を含めない」にチェックを入れない

「適用」をクリックします

新規レコード(3日前から当日までのデータ)を抽出することができました

b→dash上のデータと貴社のデータの確認観点

以上、2項目の確認で広告コストデータの検証は完了です。
構築したデータに誤りがある場合は貴社カスタマーサクセス担当にご連絡ください。