『AB分岐』タスクの自動最適化機能を利用したい

1 本記事について
2 「繰り返し配信」における配信の挙動
3 「単発配信」における配信の挙動
- 3.1 設定手順

本記事について

本記事では、シナリオにおいて「AI（人工知能）/ ML（機械学習）機能」を活用した、『AB分岐』タスクの自動最適化機能を利用する方法について紹介します。

『AB分岐』タスクの自動最適化機能を利用するためには、別途でご契約が必要になる場合があります。
機能を利用したい場合は、弊社カスタマーサクセス担当までご連絡ください。

「繰り返し配信」における配信の挙動

繰り返し配信で『AB分岐』タスクの自動最適化機能を利用する場合、過去の「開封率」または「クリック率」のデータをもとに、最も成果の高い分岐の割合が高くなるよう自動で最適化されます。

判定に利用することができる成果

判定に利用できるデータは、「開封率」または「クリック率」のどちらかを選択することができます。
※ デフォルトでは「開封率」が選択されています

[参考：判定に利用するデータの切り替え]

「何通目からAIの学習が進んだ状態になるのか」に明確な基準はありません。
配信数が多いほど、自動最適化の精度が高まります。
なお、1通目はランダムな振り分けになりますが、2通目以降は過去の配信をもとに振り分けが行われます。

初回配信における注意点

”初回配信”では、「開封率」や「クリック率」といった配信実績が存在しないため、それぞれの分岐を平等に評価します。
たとえば、分岐先を2つ設定した場合、ターゲット一人ひとりに対して「50%：50%」の割合で分岐先を判断します。
そのため、最適化後の割合が「80%：20%」や「60%：40%」のように偏る可能性があります。

例）【分岐タスク】
　　　・「分岐A」「分岐B」「分岐C」の3つの分岐を設定

　　【配信実績をもとに算出されたデータ】
　　　・「分岐A」の成果率：30%
　　　・「分岐B」の成果率：10%
　　　・「分岐C」の成果率： 5%

例のような実績をもとに自動最適化が行われた場合、一例として以下のような分岐率で算出されます。

・「分岐A」の分岐率：80%
・「分岐B」の分岐率：15%
・「分岐C」の分岐率： 5%

基本的に、分岐の割合が「100%：0%」になることはありません。
ただし、配信対象者数の母数が少なくなると、「100%：0%」になる確率が上がります。
また配信対象者数が「1人」の場合は、必ず「100%：0%」になります。