レコメンドとは、ユーザーの行動や属性に合わせてコンテンツの出し分けを自動化するためのレコメンドを作成するためのアプリです。
レコメンドでは、『サイト用レコメンド』と『配信用レコメンド』の2種類のレコメンドを作成することができます。
それぞれのレコメンドの概要については、以下をご参照ください。
サイト用レコメンド
サイト用レコメンドとは、設定した任意のwebページに表示するためのレコメンドのことです。
レコメンドを作成する際、利用したいアルゴリズムを選択します。
サイト用レコメンドのアルゴリズムの一例として、以下が挙げられます。
例）
・購入データを利用したランキング
・商品データを利用したアイテムのランダム指定
・外部データの活用（アイテム相関）
配信用レコメンド
配信用レコメンドとは、『メール』や『LINE』といったコンテンツに挿入するためのレコメンドのことです。
レコメンドを作成する際、利用したいアルゴリズムを選択します。
サイト用レコメンドのアルゴリズムの一例として、以下が挙げられます。
例）
・商品データを利用したランキング
・購入データを利用した類似ユーザーの相関
・外部データの活用（ユーザー相関）